概述

Java 调度工具是一类用于执行定时任务的工具，通常可以配置任务的执行时间、执行频率、执行方式等参数，以便自动执行定时任务，提高工作效率。常见的 Java 调度工具有：

Quartz：开源的调度框架，提供了很多调度功能，支持集群和分布式环境。
Spring Task：Spring 框架提供的调度模块，支持任务的定时、间隔和 cron 表达式三种触发方式。
ScheduledExecutorService：Java 自带的定时任务调度工具，支持单机多线程调度，使用简单。
Timer：Java 自带的定时任务调度工具，支持单机多线程调度，使用简单。
XXL-Job 是一个轻量级、分布式的定时任务调度框架，采用了分布式架构来实现任务调度和执行。
LTS 分布式调度

不同的调度工具有不同的使用场景和特点，选择合适的调度工具可以提高系统的可维护性和可扩展性

xxl-job

XXL-Job 是一个轻量级、分布式的定时任务调度框架，采用了分布式架构来实现任务调度和执行。它提供了 Web 控制台，支持任务分组、多机器调度、多种任务执行器、报警监控等功能。

使用 XXL-Job 可以非常方便地实现分布式的任务调度，它可以与 Spring 框架集成使用，支持多种任务执行方式，如本地调用、Spring Bean 调用、Dubbo 服务调用等。同时，它提供了可视化的管理控制台，方便开发者进行任务管理和监控。

下面是 XXL-Job 的一些常见用法：

在项目中引入 XXL-Job 的依赖，配置相关参数（如注册中心地址、执行器端口等），并在应用程序中注册任务。
在 XXL-Job 的 Web 控制台上添加任务，并指定任务的执行时间、执行方式等参数。
在任务执行器中实现任务的具体逻辑，并在执行完任务后向 XXL-Job 返回执行结果。
可以通过 XXL-Job 的监控页面查看任务的执行状态和执行结果，还可以进行报警设置、任务管理等操作。

总的来说，XXL-Job 是一个功能丰富、易于使用的分布式任务调度框架，可以帮助开发者轻松实现任务的调度和管理，提高系统的可靠性和稳定性。

以下是一个简单的使用 xxl-job 的 Java 代码示例：

javaCopy codepublic class MyJobHandler extends IJobHandler {
    @Override
    public ReturnT<String> execute(String param) throws Exception {
        // 获取参数
        System.out.println("接收到任务参数：" + param);
        // 执行业务逻辑
        // ...
        return ReturnT.SUCCESS;
    }
}

这里定义了一个继承自 IJobHandler 的任务处理器类 MyJobHandler，在 execute 方法中实现了具体的业务逻辑，ReturnT.SUCCESS 表示任务执行成功。可以将该任务处理器配置到 xxl-job 的执行器中，实现定时执行任务的功能

xx-job 监控

为了给 xxl-job 的执行加上监控，可以使用 Spring Boot Actuator 提供的端点和指标。具体的步骤如下：

引入 Spring Boot Actuator 相关的依赖

例如：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

** 配置 Actuator 相关的端点和指标**

例如：

#配置开启了 Actuator 的 health、info、metrics 端点，并且将指标导出到 StatsD
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: health, info, metrics
  metrics:
    export:
      statsd:
        host: localhost
        port: 8125
        prefix: my-app

在 job 执行的代码中添加指标

@Autowired
private MeterRegistry meterRegistry;

public void execute() throws Exception {
    // 计时器开始
    Timer.Sample sample = Timer.start(meterRegistry);

    // 执行具体的业务逻辑
    // ...

    // 计时器结束
    sample.stop(meterRegistry.timer("job.execution.time"));
}

上面的代码中，使用了 Micrometer 库提供的计时器来测量 job 的执行时间，并将结果导出到 Metrics 端点。其中，job.execution.time 是计时器的名称，可以自定义。

使用 Grafana 等工具展示指标：

将指标导出到 Grafana 等监控工具，可以方便地展示 xxl-job 的执行情况。

也可以进行面向切面编程，对job执行进行监控。

Spring Task

Spring Task 是 Spring 框架提供的一个轻量级的定时任务框架，可以用于替代传统的 Timer 任务和 Quartz 任务。

Spring Task 的主要特点有：

轻量级：不需要额外的依赖，只需要引入 Spring Context 模块即可；
简单易用：只需要定义一个方法，通过注解或 XML 配置即可实现任务调度；
集成 Spring：可以方便地与 Spring 框架进行集成，可以使用 Spring 中的注解和接口；
支持多种任务调度方式：支持固定间隔、固定延迟、Cron 表达式等多种任务调度方式；
任务调度日志：提供任务调度日志，方便任务调度监控。

下面是一个 Spring Task 的示例：

首先，定义一个类并加上 @Component 注解，用于将该类作为 Spring 的组件。

@Component
public class MyTask {

    @Scheduled(fixedRate = 1000)
    public void doSomething() {
        // 定时执行的业务逻辑
        System.out.println("Hello World!");
    }
}

然后，在 Spring 配置文件中加入 task:annotation-driven/ 或者使用 @EnableScheduling 注解开启 Spring Task。

<task:annotation-driven />

最后，启动应用程序，就可以看到定时任务开始执行了。

这个示例中，使用了 @Scheduled 注解，并指定了 fixedRate 属性为 1000，表示每隔 1 秒执行一次 doSomething() 方法。

除了 fixedRate 属性，@Scheduled 注解还支持其他的属性，如 fixedDelay、initialDelay 和 cron 表达式等，可以根据实际情况进行选择和配置。